- Lingue richieste
- Italiano conversazionale
- Annuncio in
- Italiano
- Sede di lavoro
- Milan
- Modalità di lavoro
- In sede
- Contratto
- Tirocinio
- Pubblicata il
- 30 ottobre 2026
In breve
Il ruolo di **Data & AI Consultant, Internship** è inserito nella practice Advisory, Data Cloud di PwC. L’azienda, leader globale nella consulenza, supporta clienti di diversi settori (Automotive, Manufacturing, Consumer Markets, Energy, Financial Services, Telco e Media) nella trasformazione digitale, focalizzandosi su data, analytics e intelligenza artificiale. Nel quotidiano, lo stagista parteciperà a progetti di trasformazione del business, contribuendo alla costruzione di architetture Big Data, all’implementazione di soluzioni di Data Warehouse e all’analisi e visualizzazione dei dati con tool dedicati. Sarà coinvolto nella valutazione delle strutture organizzative per la gestione dei dati e nello sviluppo di sistemi di supporto decisionale basati su Machine Learning, Deep Learning e Reinforcement Learning. Il profilo richiesto prevede una laurea (campo di studio non specificato) e una serie di competenze tecniche e trasversali. Tra le hard skill richieste figurano Data Architecture Development, Database Management System, Data Pipeline, Data Quality, Data Science, Data Visualization, Business Intelligence tools (BIRT, Business Intelligence Development Studio) e linguaggi di programmazione come Java. Sono inoltre richieste capacità di analisi dei dati, interpretazione, sviluppo di soluzioni di Business Intelligence e gestione di progetti di Data Warehouse e Big Data. Sono apprezzate competenze soft quali accettare feedback, ascolto attivo, comunicazione efficace, empatia, regolazione emotiva, curiosità intellettuale e capacità di lavorare in ambienti inclusivi. L’offerta prevede un contratto di stage con rimborso spese mensile di 800 € e buoni pasto da 8 €, senza necessità di visto o autorizzazioni governative particolari. Cosa richiede la posizione: - Laurea (campo di studio non specificato) - Data Architecture Development - Database Management System (DBMS) - Data Pipeline - Data Quality - Data Science - Data Visualization - Business Intelligence tools (BIRT, BIDS) - Java programming language - Accettare feedback - Ascolto attivo - Comunicazione efficace - Empatia - Regolazione emotiva - Curiosità intellettuale - Analisi e interpretazione dati - Sviluppo Business Intelligence - Implementazione Data Warehouse - Costruzione architetture Big Data - Sviluppo sistemi di supporto decisionale (ML, DL, RL)
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