Data & AI Consultant - INTERNSHIP - Milano

pwc · Milan

Candidati presso l’azienda
Lingue richieste
Italiano conversazionale
Annuncio in
Italiano
Sede di lavoro
Milan
Modalità di lavoro
In sede
Contratto
Tirocinio
Pubblicata il
30 ottobre 2026

In breve

Il ruolo di **Data & AI Consultant, Internship** è inserito nella practice Advisory, Data Cloud di PwC. L’azienda, leader globale nella consulenza, supporta clienti di diversi settori (Automotive, Manufacturing, Consumer Markets, Energy, Financial Services, Telco e Media) nella trasformazione digitale, focalizzandosi su data, analytics e intelligenza artificiale. Nel quotidiano, lo stagista parteciperà a progetti di trasformazione del business, contribuendo alla costruzione di architetture Big Data, all’implementazione di soluzioni di Data Warehouse e all’analisi e visualizzazione dei dati con tool dedicati. Sarà coinvolto nella valutazione delle strutture organizzative per la gestione dei dati e nello sviluppo di sistemi di supporto decisionale basati su Machine Learning, Deep Learning e Reinforcement Learning. Il profilo richiesto prevede una laurea (campo di studio non specificato) e una serie di competenze tecniche e trasversali. Tra le hard skill richieste figurano Data Architecture Development, Database Management System, Data Pipeline, Data Quality, Data Science, Data Visualization, Business Intelligence tools (BIRT, Business Intelligence Development Studio) e linguaggi di programmazione come Java. Sono inoltre richieste capacità di analisi dei dati, interpretazione, sviluppo di soluzioni di Business Intelligence e gestione di progetti di Data Warehouse e Big Data. Sono apprezzate competenze soft quali accettare feedback, ascolto attivo, comunicazione efficace, empatia, regolazione emotiva, curiosità intellettuale e capacità di lavorare in ambienti inclusivi. L’offerta prevede un contratto di stage con rimborso spese mensile di 800 € e buoni pasto da 8 €, senza necessità di visto o autorizzazioni governative particolari. Cosa richiede la posizione: - Laurea (campo di studio non specificato) - Data Architecture Development - Database Management System (DBMS) - Data Pipeline - Data Quality - Data Science - Data Visualization - Business Intelligence tools (BIRT, BIDS) - Java programming language - Accettare feedback - Ascolto attivo - Comunicazione efficace - Empatia - Regolazione emotiva - Curiosità intellettuale - Analisi e interpretazione dati - Sviluppo Business Intelligence - Implementazione Data Warehouse - Costruzione architetture Big Data - Sviluppo sistemi di supporto decisionale (ML, DL, RL)

Candidati presso l’azienda

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