Data Scientist

sellagroup · Torino, Italy

Candidati presso l’azienda
Lingue richieste
Inglese conversazionale
Annuncio in
Italiano
Sede di lavoro
Torino, Italy
Modalità di lavoro
Ibrido
Contratto
Tempo pieno
Pubblicata il
30 ottobre 2026

In breve

Siamo alla ricerca di un Data Scientist per Centrico, il Competence Center AI del Gruppo Sella, parte di uno dei più grandi gruppi bancari privati e indipendenti italiani con una storia di 450 anni. L’azienda, con sede a Torino/Biella e team distribuiti in Italia, India e Romania, si occupa di open banking e di sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale per marketing, controllo e automazione dei processi aziendali, contribuendo a creare un ecosistema finanziario sostenibile. Il ruolo prevede attività di data engineering, esplorazione e preparazione dei dati, sviluppo e messa in produzione di modelli di Machine Learning, nonché il monitoraggio continuo delle soluzioni. Il candidato dovrà realizzare modelli predittivi sia supervisionati che non supervisionati, creare use case di Generative AI con LLM e sviluppare API o script per rendere operativi i modelli. Inoltre, sarà responsabile del rilascio di sistemi AI complessi e dell’integrazione delle soluzioni nei flussi dei clienti. Sono richiesti una laurea magistrale in discipline STEM e almeno tre anni di esperienza in ruoli analoghi. È fondamentale una solida padronanza di Python, SQL e delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining, oltre a esperienza nella costruzione di soluzioni basate su AI Generativa (RAG, Multi‑Agent Systems). Il candidato deve aver partecipato al rilascio di sistemi AI complessi, possedere una buona conoscenza della lingua inglese e dimostrare una forte motivazione a continuare a studiare, una mentalità analitica, capacità di problem solving e ottime doti di lavoro in team. Sono considerati un plus esperienze specifiche su modelli predittivi e LLM, conoscenza delle reti neurali e dei relativi framework, competenze in altri linguaggi di programmazione (R, Scala), familiarità con framework Big Data (Hadoop, Kafka, Spark), utilizzo di tool MLOps, strumenti di Business Intelligence (PowerBI, Board) e conoscenze di ambienti Unix, networking, Docker e cloud. Queste competenze aggiuntive arricchiscono il profilo e favoriscono l’integrazione con le tecnologie emergenti del gruppo. L’offerta prevede un contratto a tempo indeterminato con CCNL del Credito, RAL compresa tra 40 000 € e 50 000 €, premi di risultato, welfare, buoni pasto, contributi al fondo pensione, polizze sanitarie per dipendente e familiari, smart working fino a 13 giorni medi mensili, permessi aggiuntivi, agevolazioni su servizi bancari e assicurativi, e supporto al benessere fisico e psicologico. L’ambiente è ibrido, inclusivo e certificato per la parità di genere, con opportunità di crescita in un contesto orientato all’innovazione continua. Cosa richiede la posizione: - Laurea magistrale in materie STEM - Almeno 3 anni di esperienza in ruoli analoghi - Ottima conoscenza di Python - Ottima conoscenza di SQL - Conoscenza tecniche di Machine Learning/Data Mining - Esperienza in AI Generativa (RAG, Multi‑Agent Systems) - Esperienza nel rilascio di sistemi AI complessi - Buona conoscenza della lingua inglese - Nice‑to‑have: esperienza su modelli predittivi e LLM - Nice‑to‑have: conoscenza reti neurali e framework - Nice‑to‑have: altri linguaggi (R, Scala, ecc.) - Nice‑to‑have: framework BigData (Hadoop/Kafka/Spark) - Nice‑to‑have: tools MLOps - Nice‑to‑have: strumenti BI (PowerBI, Board) - Nice‑to‑have: conoscenza di Unix, networking, Docker, cloud

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