AI Developer - Bologna [DIG]

pwc · Bologna

Candidati presso l’azienda
Lingue richieste
Inglese professionale
Annuncio in
Italiano
Sede di lavoro
Bologna
Modalità di lavoro
In sede
Pubblicata il
30 ottobre 2026

In breve

Entriamo nel mondo di PwC, una delle più grandi realtà di consulenza a livello globale, e del suo Digital Innovation, AI Center of Excellence, in rapida espansione a Bologna. Il ruolo di **AI Developer** è inserito nella linea di servizio Advisory e si concentra sulla progettazione e realizzazione di applicazioni innovative basate su intelligenza artificiale, sia per ottimizzare processi interni sia per offrire soluzioni avanzate ai clienti. Le attività quotidiane includono lo sviluppo di progetti AI che spaziano dal Natural Language Understanding alla Computer Vision, passando per l’intero ciclo di vita del prodotto: analisi del business case, tuning dei modelli, sviluppo delle componenti applicative e definizione della User Experience. Il professionista dovrà garantire la consegna dei deliverable concordati con il Project Manager, rispettando budget e standard di qualità, e fornire supporto a soluzioni basate su Large Language Models e Computer Vision, sia esistenti sia di nuova realizzazione. Il profilo ideale possiede una laurea in discipline STEM e una solida esperienza nello sviluppo e addestramento di modelli di Machine Learning, NLP e Computer Vision, utilizzando framework come TensorFlow, PyTorch, Keras, Spark ML o servizi SaaS quali Google Vertex AI, Azure Cognitive Services e OpenAI. È fondamentale la padronanza di Python per la programmazione AI, la conoscenza di tecniche di Computer Vision (OCR, YoLo) e di Large Language Models, nonché basi di Semantic Web e familiarità con motori di ricerca evoluti (Elastic Search, Solr, Lucene). L’esperienza con database NoSQL (MongoDB o componenti Hadoop) e la conoscenza approfondita di linguaggi object‑oriented (Java/Scala, C++ o Python) completano il set tecnico. Si richiede inoltre una forte propensione al "Continuous Learning", ottime capacità di ascolto attivo, sintesi e problem solving, e un livello avanzato di inglese, sia scritto che parlato. Tra le competenze aggiuntive apprezzate vi sono la capacità di gestire feedback, l’attitudine all’inclusione, curiosità intellettuale, competenze di programmazione GPU, e familiarità con strumenti di deep learning, data pipeline, data quality e NLP avanzato (NLTK, Named Entity Recognition). L’ambiente di lavoro è internazionale e multiculturale, con opportunità di crescita professionale, formazione continua su misura e un pacchetto di benefit che comprende buoni pasto, assicurazione sanitaria integrativa, piano welfare e iniziative di wellbeing. Cosa richiede la posizione: - Laurea in discipline STEM - Esperienza con TensorFlow, PyTorch, Keras o Spark ML - Esperienza con Google Vertex AI, Azure Cognitive Services, OpenAI - Padronanza di Python per soluzioni AI - Conoscenza di Large Language Models e OCR/YoLo - Basi di Semantic Web e motori di ricerca (Elastic Search, Solr, Lucene) - Utilizzo di NoSQL (MongoDB o Hadoop ecosystem) - Conoscenza approfondita di Java/Scala, C++ o Python - Tecniche di Continuous Learning - Ascolto attivo, sintesi e problem solving - Inglese avanzato (parlato e scritto) - (Nice‑to‑have) Capacità di gestire feedback - (Nice‑to‑have) Attitudine all’inclusione - (Nice‑to‑have) Curiosità intellettuale - (Nice‑to‑have) Programmazione GPU - (Nice‑to‑have) Deep Learning e data pipeline - (Nice‑to‑have) NLP avanzato (NLTK, Named Entity Recognition)

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