Risk Analytics Intern  - Milano [OTS]

In breve

Il ruolo di **Risk Analytics Intern** è inserito nel team Risk Capital Reporting di PwC, che supporta clienti del settore finanziario nella gestione integrata di rischi e capitale. Il team combina competenze quantitative, normative e di reporting, concentrandosi su capital management, framework di Enterprise Risk, analisi degli impatti normativi e sviluppo di soluzioni per il monitoraggio dei rischi. Le attività quotidiane prevedono la partecipazione a progetti di sviluppo, validazione e audit di modelli di credit risk management, sia contabili (es. IFRS 9) che regolamentari (es. A‑IRB) e gestionali per parametri quali PD, LGD, EAD/CCF. Il tirocinante esplorerà tematiche emergenti come l’integrazione dei fattori di rischio ESG e l’adozione di GenAI, nonché l’uso di modelli di machine learning per rafforzare i framework di risk management. Sarà inoltre coinvolto nel supporto al project management, garantendo un avanzamento strutturato e flessibile dei progetti. Per candidarsi è necessario aver conseguito una laurea magistrale con un forte background quantitativo (finanza quantitativa, econometria, statistica, matematica, fisica o ingegneria). È richiesta un’eccellente padronanza del Pacchetto Office e una buona conoscenza dei linguaggi di programmazione più diffusi nel settore, in particolare SAS, Python e R. La comunicazione in inglese deve essere fluente, sia in forma scritta che orale, e il candidato deve dimostrare capacità relazionali e un approccio collaborativo. Il tirocinio prevede un contratto di stage con rimborso spese mensile di 800 € e buoni pasto da 8 €. PwC offre un ambiente inclusivo, orientato all’innovazione e alla crescita professionale, con formazione continua e supporto da parte di un team esperto. La sede è a Milano, con possibilità di lavoro sia on‑site che da remoto, favorendo la flessibilità e l’interazione con professionisti senior. Cosa richiede la posizione: - Laurea magistrale in ambito quantitativo - Ottima padronanza del Pacchetto Office - Conoscenza di SAS, Python e R - Inglese fluente scritto e parlato - (nice-to-have) Approccio collaborativo e capacità relazionali