Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer - Milano

In breve

Entriamo nel ruolo di Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer all’interno della practice Technology Advisory di PwC a Milano. PwC è una delle principali realtà di consulenza a livello globale e, nella sua divisione Technology Advisory, supporta clienti di settori come Automotive, Manufacturing, Energy, Financial Services e Telco nella trasformazione digitale, focalizzandosi su soluzioni basate su intelligenza artificiale e machine learning. Nel quotidiano, il professionista farà parte del team ML AI Ops e si occuperà di definire il design del software insieme al cliente, gestire le performance delle applicazioni e raccogliere requisiti tecnici e funzionali. Sarà responsabile della realizzazione di data pipeline utilizzando Python, PySpark, Spark, Scala o R su piattaforme cloud quali GCP, Azure, AWS o Palantir, e garantirà i processi di CI/CD/CT e la gestione del ciclo di vita del software e dei modelli. Il profilo richiede un Master in Computer Science o discipline affini, una solida padronanza di Python e dei principali framework per data engineering, nonché esperienza con ambienti cloud (GCP, Azure, AWS). È necessario conoscere le pratiche di integrazione continua, il versionamento del codice e la gestione dei modelli di machine learning. La conoscenza della lingua inglese è richiesta per interfacciarsi con team internazionali e clienti. Sono considerati vantaggi aggiuntivi competenze in C++ e Java, esperienza con deep learning, NLP, GPU programming e familiarità con strumenti di data quality e data modeling. L’offerta prevede un contratto a 3° livello CCNL Commercio per candidati senza esperienza (28 000‑30 000 €) o a 2° livello per chi ha esperienza comprovata (31 500‑32 500 €), oltre a benefit quali buoni pasto, assicurazione sanitaria integrativa, piano welfare e iniziative di wellbeing. Cosa richiede la posizione: - Laurea magistrale in Informatica o Computer Science - Conoscenza di Python - Conoscenza di PySpark - Conoscenza di Spark - Conoscenza di Scala - Conoscenza di R - Esperienza con GCP - Esperienza con Azure - Esperienza con AWS - Conoscenza di CI/CD - Conoscenza di gestione ciclo vita software - Inglese - Preferibile: programmazione C++ - Preferibile: programmazione Java - Preferibile: deep learning - Preferibile: NLP e NLTK - Preferibile: GPU programming