- Lingue richieste
- Italiano conversazionale
- Annuncio in
- Italiano
- Sede di lavoro
- Milan
- Modalità di lavoro
- In sede
- Pubblicata il
- 30 ottobre 2026
In breve
Entrate nella practice Technology Consulting di PwC come Data Analytics & Visualization Associate, dove contribuirete allo sviluppo di soluzioni avanzate di Business Intelligence e Data Analytics per progetti di Digital Transformation in settori quali Automotive, Manufacturing, Consumer Markets, Energy, Financial Services e Telco Media. Il ruolo è inserito in un team che trasforma dati grezzi in insight operativi, utilizzando le tecnologie più recenti. Le attività quotidiane includono la realizzazione completa di soluzioni BI, dalla raccolta dei requisiti alla creazione di dashboard interattive. Vi occuperete dell’implementazione di processi ETL per integrare e trasformare dati da fonti eterogenee, della progettazione di modelli relazionali e semantici, e della preparazione dei dati mediante pulizia, normalizzazione e arricchimento. Inoltre, svilupperete report e visualizzazioni con Power BI, Qlik o Tableau, condurrete analisi comparativa delle tecnologie e studi di fattibilità, e ottimizzerete query e performance su database relazionali. Il profilo richiesto prevede il possesso di una Laurea Magistrale in Informatica o discipline affini. È gradita, ma non obbligatoria, esperienza minima per il livello 3 o esperienza comprovata per il livello 2, a seconda del contratto previsto. Non sono richieste certificazioni specifiche né conoscenze linguistiche particolari. Tra le competenze desiderate, l’azienda apprezza capacità di ascolto attivo, apertura al feedback, abilità nella comunicazione, conoscenza di strumenti di Business Intelligence (BIRT, Business Intelligence Development Studio) e competenze di data analysis, data quality, data visualization e data pipeline. L’ambiente di lavoro offre benefit quali buoni pasto da 8 €, assicurazione sanitaria integrativa, piano welfare, iniziative di wellbeing e convenzioni per l’educazione continua, favorendo un equilibrio tra vita professionale e personale. Cosa richiede la posizione: - Laurea Magistrale in Informatica (obbligatoria) - Esperienza minima nel ruolo (livello 3) - Esperienza comprovata nel ruolo (livello 2) - Nice-to-have: Accettare feedback - Nice-to-have: Ascolto attivo - Nice-to-have: Comunicazione efficace - Nice-to-have: Conoscenza BIRT - Nice-to-have: Data analysis e interpretazione - Nice-to-have: Data visualization - Nice-to-have: Data pipeline e quality
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