Digital Transformation Intern - Milano [DIG]

In breve

Siamo alla ricerca di un Digital Transformation Intern per il nostro Digital Innovation Center of Excellence di PwC a Milano. Il ruolo prevede il supporto alle attività di analisi, progettazione e coordinamento di iniziative di trasformazione digitale dei servizi offerti dall’azienda, collaborando con team multidisciplinari che includono Business, Transformation, AI e Data Automation. Le attività quotidiane comprendono l’analisi dei processi per identificare esigenze di business e criticità operative mediante interviste o workshop, la ricerca di opportunità di digitalizzazione e automazione (ad esempio agenti, ETL, workflow, AI) e il supporto al project management, includendo pianificazione, monitoraggio delle tempistiche, follow‑up e documentazione. Inoltre, il tirocinante dovrà facilitare il coordinamento tra i team di business e quelli tecnici per assicurare un allineamento efficace e monitorare l’ottimizzazione delle soluzioni implementate. Il profilo ideale è un laureando o neolaureato magistrale in Innovation, Economia, Ingegneria Gestionale o discipline affini, con un forte interesse per l’innovazione e la trasformazione digitale. Sono richieste buone capacità organizzative, comunicative e relazionali, un approccio proattivo e orientato al risultato, nonché attitudine al problem solving e capacità di lavorare sia in team che in autonomia. È necessaria una buona conoscenza della lingua inglese. L’opportunità prevede un contratto di stage con rimborso spese mensile di 800 € e buoni pasto da 8 €. Il contesto è dinamico e offre la possibilità di interagire con professionisti di diversi ambiti, favorendo lo sviluppo di competenze trasversali nella trasformazione digitale. È un’occasione ideale per chi desidera avvicinarsi al mondo della consulenza e dell’innovazione tecnologica in un ambiente stimolante. Cosa richiede la posizione: - Laurea magistrale in Innovation, Economia, Ingegneria Gestionale o affini - Buona conoscenza della lingua inglese - Conoscenza di AWS (nice-to-have) - Familiarità con strumenti di data engineering (nice-to-have)