AI Adoption Intern - Roma [DIG]

In breve

Il ruolo di **AI Adoption Intern** è inserito all’interno del **PwC Digital Innovation Group**, parte del team Centre of Excellence, Process Automation. PwC, leader globale nella consulenza, supporta le aziende nell’adozione dell’Intelligenza Artificiale, aiutandole a trasformare processi e modelli di business attraverso soluzioni di Generative AI. Le attività quotidiane prevedono l’analisi dei processi aziendali per individuare casi d’uso di AI, la realizzazione di proof‑of‑concept mediante prompt engineering e il supporto al change management legato all’adozione dell’AI. L’intern dovrà preparare materiale formativo, condurre sessioni di training interno su strumenti e metodologie AI e comunicare efficacemente con interlocutori sia tecnici sia non tecnici, contribuendo a diffondere una cultura dell’innovazione responsabile. Per candidarsi è necessario possedere una laurea in discipline STEM, economiche o umanistiche, dimostrare una buona padronanza della lingua inglese e avere conoscenze di base sui Large Language Models e sul Prompt Engineering. Sono richieste inoltre competenze elementari in AI, machine learning e data analysis, così come capacità di comunicazione e attitudine al problem‑solving. Sono considerati un valore aggiunto un approccio interdisciplinare, ad esempio studi in Digital Humanities o percorsi post‑laurea in AI, nonché una forte curiosità verso l’impatto dell’AI sui modelli di business. L’ambiente di lavoro è giovane, dinamico e collaborativo, con possibilità di crescita professionale grazie a formazione continua e al supporto di colleghi esperti. La sede è a Roma, con contratto di stage, rimborso spese mensile di 800 € e buoni pasto da 8 €. Cosa richiede la posizione: - Laurea in discipline STEM, economiche o umanistiche - Buona conoscenza della lingua inglese - Conoscenza di base di LLMs - Conoscenza di base di Prompt Engineering - Nice‑to‑have: Approccio interdisciplinare (es. Digital Humanities) - Nice‑to‑have: Percorsi post‑laurea in AI - Nice‑to‑have: Curiosità sull’impatto dell’AI sui business - Nice‑to‑have: Attitudine al problem‑solving e alla comunicazione.